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2014-2018

博士研究生， 挪威生命科学大学(NMBU), 水和环境工程专业。

博士论文题目: Optimisation of Wastewater Treatment   Systems with Data Mining and Process Modelling.

2010-2013

硕士研究生, 青岛理工大学, 市政工程专业。

2006-2010

本科, 青岛理工大学, 给水排水工程专业。

2018.09至今

教师，青岛理工大学，环境与市政工程学院。

2018.04 – 2018.08

主任工程师 (Principal Engineer), 挪威 生命科学大学RECOVER 项目团队,  挪威国家科研基金资助项目(项目编号247612)。

主要任务: 污水生物处理系统建模分析;   数据挖掘与多参数分析; 项目总结及推广。  

2017.05 – 2018.09

项目工程师 (Project Engineer), 挪威DOSCON公司，兼职。

主要任务: 污水处理控制系统设计;   新项目研发; DOSCON公司中国项目负责人。

2016 - 2018

项目工程师（Project Engineer), 挪威 生命科学大学RECOVER 项目团队,  挪威国家科研基金资助项目(项目编号247612)。

主要任务：实时监测和控制方法研究。

2015 – 2017

教学助理 (Teaching assistant), 挪威生命科学大学。

主要任务：以下两门课程的助教工作。

·           Rapid   Methods for Assessing Environmental Parameters, Laboratory Course

·           Treatment   of water and wastewater: advanced course (Being the assistant for the   exercises on process modelling and simulation using STOAT)

2013  

(9   个月)

项目助理(Project Assistant) 中德合作项目：半集中式污水处理与资源化项目，由德国Technical University of Darmstadt资助.

1

Wang, X., Kvaal, K., Ratnaweera, H., 2019. Explicit and interpretable nonlinear soft   sensor models for influent surveillance at a full-scale wastewater treatment   plant. Journal of Process Control. 77, 1-6. doi: 10.1016/j.jprocont.2019.03.005.

2

Wang, X., Bi, X., Hem, L.J., Ratnaweera, H., 2018.   Microbial community composition of a multi- stage moving bed biofilm reactor   and its interaction with kinetic model parameters estimation. Journal of   Environmental Management. 218, 340–347. doi:10.1016/j.jenvman.2018.04.015

3

Wang, X., Bi, X., Liu, C., Ratnaweera, H., 2018. Identifying critical components causing   seasonal variation of activated sludge settleability and developing early   warning tool. Water Science and Technology. 77, 1689–1697. doi:10.2166/wst.2018.053

4

Wang, X., Kvaal, K., Ratnaweera, H., 2017. Characterization of influent wastewater   with periodic variation and snow melting effect in cold climate area. Computers   & Chemical Engineering. 106, 202–211. doi:10.1016/j.compchemeng.2017.06.009  

5

Wang, X., Ratnaweera, H., Holm, J.A., Olsbu, V.,   2017. Statistical monitoring   and dynamic simulation of a wastewater treatment plant: A combined approach   to achieve model predictive control. Journal of Environmental Management.   193, 1–7. doi:10.1016/j.jenvman.2017.01.079.

6

王晓东,毕学军,初正崑,陈栋,刘长青,2013. 反应温度变化对活性污泥沉降性能的影响分析 [J]. 中国给水排水. 2013   (23), 138-141.

7

刘慧,李学强,王晓东. 活性污泥丝状菌膨胀的运行控制生产性试验研究 [J].   中国给水排水. 2013(3),83-86.

1

Wang, X., 2017. Evaluation of surveillance and   control strategies for wastewater treatment plants based on Life Cycle   Assessment. Oral presentation in the IWA Conference on Sustainable   Wastewater Treatment and Resource Recovery: Research, Planning, Design and   Operation. November 2017, Chongqing, China.

2

Wang, X., 2017. Soft sensor application for   real-time monitoring of a Norwegian wastewater treatment plant. Poster   presentation in 12th IWA Specialized Conference on Instrumentation,   Control and Automation, Québec City, Québec, Canada.

3

Wang,   X., 2016. Systematical study of activated sludge   settleability

seasonal   variation based on multivariate statistical analysis. Oral presentation +   Poster in European Water Association (EWA) Conference: Water   management in cold climate, Spitsbergen, Norway.

跨学科研究

科学技术发展到现阶段阶段，跨学科研究对于补充发展现有知识体系和解决工程技术应用中存在的问题至关重要。因此，应该保持开放的心态和持续学习的能力，拥抱其他学科和未知领域。例如，自动化控制工程师无法理解污水处理工艺中的不确定性，而污水处理工艺师又很难凭借其现有知识体系实现污水处理厂的智能化。若能同时对二者这进行深入研究，相信会有新的知识和可靠的解决方案产生。

数据科学

大数据相关技术已经在互联网等行业中得到广泛应用，然而水处理和环境工程领域的相关研究和应用还处于初级阶段。将数据科学中的相关方法嵌入到给水排水工程、环境工程等的教学和科研中，一方面可以为社会培养急需人才，另一方面也会促进给水排水工程和环境工程领域的相关科研工作。

工艺系统分析

通过结合水处理工艺建模方法以及环境效益分析方法，对污水处理和资源回收工艺进行研究，开发新的工艺技术。这也是博士论文的延续和发展。

Water Research

Environmental Science &   Technology

Journal of Environmental   Management

Journal of Water and Health