马子轸个人简历

单位

环境与市政工程学院

职称

副教授/硕导

邮箱

mzz12315@126.com

学术兼职

Journal of Cleaner Production, Chemosphere等期刊审稿人.

个人简介

Ÿ 教育背景

博士：2016/09-2020/08，清华大学，环境学院;    

硕士：2012/09-2015/06，成都信息工程大学，资源与环境学院;

本科：2008/09-2012/06，泰山医学院，化学与化学工程学院.

Ÿ 工作经历

2020/11-至今，青岛理工大学环境与市政工程学院，副教授；                        

2015/07-2016/07， 清华大学环境学院蒋靖坤教授课题组 , 科研助理；

2013/07-2015/01，清华大学环境学院段雷老师课题组，客座学生.

Ÿ 研究方向

工业排放源气态和颗粒态污染物的监测与控制; 环境功能材料.

课程教学

Ÿ 教学课程

本科：《大气污染控制工程》、《环境规划与管理》

Ÿ 指导比赛

[1] 2022年度大学生创新创业大赛-国家级，基于电化学原理甲醛传感器的开发与应用，（学生负责人：王舜立）

[2] 2022年度大学生创新创业大赛-省级，基于铂-氮掺杂碳单原子电催化剂的高灵敏低成本甲醛传感器开发，（学生负责人：叶美吟）

[3]2022年度大学生创新创业大赛-省级，超声源头减排典型锌电解过程含酸含重金属颗粒物的研究，（学生负责人：李依静）

[4] 2021年度大学生创新创业大赛-省级，肉类食品新鲜度传感器的开发与应用，（学生负责人：张海腾）

学术成果

Ÿ 科研项目

[1]. 典型工业锌电解过程颗粒物的组分富集转化机制及无组织排放规律，国家自然科学基金青年项目，22106081，24万，2022.01-2024.12（在研），课题负责人。

[2]. 锌电解过程颗粒物的影响机制及关键电解参数调控路径， ZR2021QB108，15万，2021.01-2023.12（在研），课题负责人。

[3]. 异味传感网格的开发与应用.横向课题，山东清芯科技有限公司，20万（在研）课题负责人.

[4]. 青岛理工大学高层次人才引进计划项目，青岛理工大学，20万（在研），课题负责人.

[5]. 山东省高等学校青年创新团队-有色金属减污降碳协同增效创新团队. （在研）负责人.

[6]. 基于功能化金属-氮掺杂碳电催化剂的高灵敏甲醛传感器，山东省自然科学基金重点项目， ZR2020KE025，9万，2021.01-2023.12（在研），子课题负责人。

[7]. 锌电解过程颗粒物的超声减排机制及优化减排途径研究，环境模拟与污染控制国家重点联合实验室（清华大学）开放课题，21K09ESPCT，8万，2021.06-2023.05（在研），课题负责人。

[8]. 电解锌阳极氧化膜铅污染释放与分层结构成膜破膜过程交互影响机制，国家自然科学基金面上项目，41877392，61万，2019.01-2022.12（在研），参加。

[9]. 典型燃烧源细颗粒物及气态污染物排放规律研究，国家自然科学基金青年项目，21806086，25万，2019.01-2021.12（已结题），参加。

[10]. 锌电解过程槽面废气中颗粒物的释放机理与形成机理，国家自然科学基金面上项目，41673114，72万，2017.01-2020.12（已结题），主要完成人。

[11]. 有色冶金污染因子转化与大气污染物源头减量技术，国家重点研发计划，2017YFC0210402，478万， 2017.07-2020.12（已结题），主要完成人。

[12]. 重点行业水污染全过程控制技术集成与工程实证，水体污染控制与治理科技重大专项，2017ZX07402004，2499万，2016.07-2020.12（已结题），参加。

[13]. 烟气系统中细颗粒物转化机制与脱除增强的机理与方法，国家973计划，2013.07-2016.07（已结题），参加。

[14]. 燃煤电站湿式电除尘技术与装备，国家863计划，2013.07-2016.07（已结题），参加。

Ÿ 科研论文

[1] Ma, Z., Jiang, J., Duan, L., Li, Z., Deng, J., Xu, F, Li, Z., Jiang, L., Duan, N. Synergistic promotion of particulate matter reduction and production performance via adjusting electrochemical reactions in the zinc electrolysis industry. Front. Environ. Sci. Eng., 2024, 18(1): 2

[2] Li, Z., Ma, Z. (Joint First), Zhang, Z., Zhang,L., Tian e., Zhang, H., Yang, R., Zhu, D., Li, H., Wang, Z., Zhang,Y., Xu, P., Xu, Y., Wang, D., Wang, G., Kim, M., Yuan, Y., Qiao, X., Li, M., Xie, Y., Guo, S., Liu, K., Jiang, J. High-density volatile organic compound monitoring network for identifying pollution sources, Science of The Total Environment,2023,855:158872.

[3] Ma, Z., Jiang, J., Duan, L., Li, Z., Deng, J., Li, J., Zhang, R., Zhou, C., Xu, F, Jiang, L., Duan, N., 2020. Ultrasonication to reduce particulate matter generated from bursting bubbles: A case study on zinc electrolysis. Journal of Cleaner Production 272, 122697.

[4] Ma, Z., Duan, L., Jiang, J., Deng, J., Xu, F., Jiang, L., Li, J., Wang, G., Huang, X., Ye, W., Wen, Y., Zhang, G., Duan, N., 2020. Characteristics and threats of particulate matter from zinc electrolysis manufacturing facilities. Journal of Cleaner Production 259, 120874.

[5] Li, Z，Ma, Z(Joint First)，Zhang, Z，Zhang, L，et al, 2022. High-density volatile organic compound monitoring network for identifying pollution sources. Science of The Total Environment 855, 158872.

[6] Wang, G., Ma, Z. (Joint First), Deng, J., Li, Z., Duan, L., Zhang, Q., Hao, J., Jiang, J., 2019. Characteristics of particulate matter from four coal–fired power plants with low–low temperature electrostatic precipitator in China. Science of The Total Environment 662, 455-461.

[7] Ma, Z., Li, Z., Jiang, J., Deng, J., Duan, L., 2016b. PM_2.5 Emission Reduction by Technical Improvement in a Typical Coal-Fired Power Plant in China. Journal of Aerosol Air Quality Research 17(2).

[8] Ma, Z., Deng, J., Li, Z., Li, Q., Zhao, P., Wang, L., Sun, Y., Zheng, H., Pan, L., Zhao, S., Jiang, J., Wang, S., Duan, L., 2016a. Characteristics of NOx emission from Chinese coal-fired power plants equipped with new technologies. Atmospheric Environment 131, 164-170.

[9] Wang, G., Deng, J., Ma, Z., Hao, J., Jiang, J., 2018. Characteristics of filterable and condensable particulate matter emitted from two waste incineration power plants in China. Science of The Total Environment 639, 695-704.

[10] Li, Z., Jiang, J., Ma, Z., Fajardo, O.A., Deng, J., Duan, L., 2017. Influence of flue gas desulfurization (FGD) installations on emission characteristics of PM_2.5 from coal-fired power plants equipped with selective catalytic reduction (SCR). Environmental Pollution 230, 655-662.

[11] Li, Z., Jiang, J., Ma, Z., Wang, S., Duan, L., 2015. Effect of selective catalytic reduction (SCR) on fine particle emission from two coal-fired power plants in China. Atmospheric Environment 120, 227-233.

[12] 邓建国, 马子轸, 李振, 段雷, 蒋靖坤, 2019. 不同湿法脱硫工艺对燃煤电厂PM_2.5排放的影响. 环境科学 40(08), 3457-3462.

[13] 段雷, 马子轸, 李振, 蒋靖坤, 叶芝祥, 2015. 燃煤电厂排放细颗粒物的水溶性无机离子特征综述. 环境科学 36(03), 1117-1122.

[14] 蒋靖坤, 邓建国, 李振, 马子轸, 周伟, 张强, 段雷, 郝吉明, 2016. 双级虚拟撞击采样器应用于固定污染源PM₁₀和PM_2.5排放测量. 环境科学 37(06), 2003-2007.

[15] 马子轸, 李振, 蒋靖坤, 叶芝祥, 邓建国, 段雷, 2015. 燃煤电厂产生和排放的PM_2.5中水溶性离子特征. 环境科学 36(07), 2361-2366.

Ÿ 学术会议

[1] 马子轸. 基于电化学反应调控的锌电解颗粒物减排 协同降耗增效研究, 第十二届中国颗粒大会邀请 函, 海口, 2023.

[2] 马子轸. 锌电解过程颗粒物的工艺调控路径及作用机制, 第二十五届大气污染防治技术研讨会, 西 安, 2021-4-8至2021-4-10

[3] 马子轸. 电解锌过程硫酸雾控制新方法.第十届全国环境化学大会.天津. 2019.

[4] Zizhen Ma. Physical and Chemical Properties of Particulate Matter in a Chinese Electrolytic Zinc Manufacturing Facility. The 10th international aerosol conference. St Louis, U.S., 2018.09.01-09.05.

[5] Zizhen Ma. Characteristics of NOx Emission from Novel Power Plants in China. The 4th International Conference on Environmental Simulation and Pollution Control. Beijing, P.R. China, 2015.

Ÿ 专利情况

[1] 马子轸; 王艳慧; 白晓灿; 黄钰涵; 张华伟; 谈琰; 刘亭; 孙英杰; 李依静; 张海腾 ; 一种电解过程 PM2.5及组分排放因子测量装置及方法, 2023-02-21, 中国, CN202310142722.X

[2]马子轸; 白晓灿; 王艳慧; 黄钰涵; 张华伟; 刘亭; 谈琰; 孙英杰; 王舜立; 叶美吟 ; 一种电解过程 颗粒物减排协同增产降耗工艺参数优化方法, 2023-02-21, 中国, CN202310142940.3

[3] 谈琰; 刘晓; 张华伟; 刘亭; 马子轸; 陈颖 ; 利用双金属负载改性分子筛脱除氯苯的催化剂及制备方 法, 2023-04-13, 中国, CN202310394059.2

[4] 张华伟; 武雪莹; 谭伟强; 刘亭; 谈琰; 马子轸 ; 用于垃圾热解气化中有机氯脱除的催化剂的制备方 法, 2023-04-13, 中国, CN202310394057.3

[5] 张华伟; 李银翠; 刘亭; 赵晨曦; 刘伟勋; 梁鹏; 马子轸; 孙英杰 ; 废弃塑料催化裂解制备低碳烯烃 催化剂的方法, 2023-08-22, 中国, CN202210283732.0

奖励与荣誉：